Resumen:
Español
La digitalización de la economía, como consecuencia natural del avance tecnológico de las tecnologías de la información y de la comunicación, facilitando con ello, el desarrollo de la inteligencia de negocios, es decir la inteligencia artificial y los procesos inherentes de esa revolución, impactan en los procesos de negocios del ecosistema digital de diferente forma.
Lo expuesto puede demostrarse con el desarrollo de un ejemplo de obtención de datos, materia prima del proceso de extracción del conocimiento, como limpieza y transformación de los datos, visualizaciones, aplicación de algoritmos y generación de modelo de aprendizaje profundo con redes neuronales para análisis predictivo de los datos.
Inglés
The digitization of the economy, as a natural consequence of the technological advance of information and communication technologies, thereby facilitating the development of business intelligence, that is, artificial intelligence and the inherent processes of that revolution, impact on the business processes of the digital ecosystem in a different way.
This can be demonstrated with the development of an example of data collection, raw material of the knowledge extraction process, such as cleaning and transformation of data, visualizations, application of algorithms and generation of deep learning model with neural networks for predictive analysis.
Disciplinas:
Ciencias económicas
Palabras clave :
Economía digital - Procesos de negocios - Digitalización de la economía - Algoritmo - Criptodivisas - Datos financieros
Descriptores:
INTELIGENCIA ARTIFICIAL - NEGOCIO - EMPRESA - TECNOLOGÍA DE LA INFORMACIÓN Y LA COMUNICACIÓN - APRENDIZAJE - DATOS ESTADÍSTICOS
Material complementario :
Ponencia subida al canal de YouTube de la Facultad de Ciencias Económicas
Cómo citar este trabajo:
Sottile Bordallo, Antonio; Cavaller Riva, Daniel Guillermo; Dueñas, Emiliano Andrés; Ortega Yubro, Cristian Darío; Sosa, Héctor Nicolás.
(2020).
Inteligencia y procesos de negocios en la economía digital.
Ponencia
Mendoza, .
Dirección URL del informe: /15280.
Fecha de consulta del artículo: 28/12/24.
